HyperTradeWorx Referans Sistemi
HyperTradeWorx Referans Sistemi, platformun organik büyümesine katkı sağlayan kullanıcıları ödüllendirmek için tasarlanmıştır. Referanslara doğrudan nakit veya token ödemek yerine, HyperTradeWorx platform ücretlerinin bir kısmını puanlar şeklinde topluluğa geri dağıtır.
Bu yaklaşım teşvikleri uzun vadeli platform kullanımıyla hizalar, kısa vadeli istismarı önler ve sürdürülebilirlik ile adaleti sağlar.
Nasıl Çalışır
Özet
Ücret Yeniden Dağıtımı
Referanslı kullanıcıların platform ücretlerinin referans ödül havuzuna giden kısmı.
Ödül Grupları
Doğrudan referanslardan ve onların dolaylı referanslarından kazanın.
Puan Ödülleri
Tüm ödüller uzun vadeli katılım için puan olarak verilir.
1. Tasarım Hedefleri
Referans sistemi, adil ve sürdürülebilir büyümeyi sağlamak için beş temel hedef üzerine kuruludur.
Büyüme Odaklı Ödüller
Referanslar yalnızca gerçek kullanım olduğunda ödüllendirilir.
Ücretle Hizalı Teşvikler
Ödüller kayıt sayısıyla değil platform geliriyle ölçeklenir.
Spam Karşıtı Mimari
Pasif veya suistimalli referanslara ödül yok.
Dengeli Topluluk Büyümesi
Sürdürülebilir limitlerle topluluk ödülleri.
Önce Puan Dağıtımı
Ödüller anlık çıkarıma değil uzun vadeli katılıma katkı sağlar.
2. Ücret Yeniden Dağıtım Modeli
HyperTradeWorx, platform ücretlerinin %60’ını referanslı kullanıcılardan toplar ve referans ödül havuzuna ayırır.
💡Temel ilke: Referans ödülleri yalnızca değer yaratıldığında oluşur.
3. Referans Yapısı
Referans sistemi, iki ödül grubu üzerinden hem doğrudan davetleri hem de organik topluluk büyümesini ödüllendirir.
Doğrudan Referanslar
Kişisel referans linkinizi kullanarak kayıt olan kullanıcılar.
- • Doğrudan referanslarınızın ödediği ücretlere göre puan kazanın
- • Puanlar referansın gerçek aktivitesiyle ölçeklenir
- • Pasif referanslar ödül üretmez
Amaç: Doğrudan büyüme katkısını ödüllendirmek ve kaliteli davetleri teşvik etmek.
Dolaylı Referanslar
Doğrudan referanslarınızın davet ettiği ve aktif olan kullanıcılar.
- • Dolaylı referanslardan daha küçük bir puan payı kazanın
- • Ödüller yine gerçek platform ücretlerine bağlıdır
- • Dolaylı referans ödülleri adalet için sınırlandırılır
Amaç: Sürdürülebilir limitlerle organik topluluk büyümesini teşvik etmek.
4. Puan Dağıtım Mantığı
Referans ödülleri doğrusal değildir. Sistem sürdürülebilirlik ve adalet için tasarlanmıştır.
Ücret Bazlı Hesaplama
Referanslı kullanıcıların platforma ödediği ücretlere dayanır.
Azalan Getiriler
Daha yüksek hacimlerde azalan getirilere tabidir.
Kalite Ağırlıklandırması
Sadece niceliğe değil, referans aktivitesinin kalitesine göre ağırlıklandırılır.
Adalet Ayarlı
Denge için platform geneli adalet kurallarıyla ayarlanır.
Bu; sürdürülebilir teşvikler sağlar, wash trade motivasyonunu azaltır ve küçük/büyük referans grupları arasında dengeli ödüller oluşturur.
5. Suistimal Önleme & Adalet Kontrolleri
Bütünlüğü korumak için referans sistemi kapsamlı suistimal önleme önlemleri içerir.
HyperTradeWorx, ödülleri yapay biçimde şişiren, platform şartlarını ihlal eden veya ekosisteme zarar veren aktiviteleri hariç tutma hakkını saklı tutar.
6. Referans Ödülleri ve Yüksek Hacimli Kullanıcılar
Yüksek hacimli yatırımcılar referans sistemine katılabilir.
💡Referans ödülleri, sorumlu şekilde ölçeklenmekiçin tasarlanmıştır; sınırsız büyümez.
7. Geriye Dönük Uygunluk
Referans aktivitesi belirli koşullar altında geriye dönük olarak sayılabilir.
⚠️Geriye dönük dahil etme, suistimal önleme kontrollerine tabidir.
8. Gelecek Ödül Entegrasyonu
Referans puanları, platformda çeşitli gelecekteki faydaların kilidini açabilir.
Token Teşvikleri
Aktif referans verenlere olası token bazlı ödüller.
NFT Ödülleri
En iyi referans verenlere ve topluluk kurucularına özel NFT’ler.
Ücret İndirimleri
Referans verenler için işlem ücreti indirimleri ve boost’lar.
Özel Özellikler
Özel platform özelliklerine ve deneyimlerine erişim.
Nihai dönüşüm mekanikleri önceden duyurulacaktır.
9. Şeffaflık & Ayarlamalar
Referans sistemi platform büyüdükçe evrilebilir; ancak temel ilkeler sabit kalır.
Referans sistemindeki önemli değişiklikler kamuya açık şekilde duyurulacaktır.